(Shiny版本的试题分析模块)
这是一个交互式在线平台，用于使用 Rasch 模型进行试卷分析和形成性评估。 它可以通过检查试卷的信度和效度以及测试项目的质量，为教师提供反馈。 它还可以提供有关学生最近发展区（Zone of Proximal Development）的信息。
您可以按照以下步骤进行您的分析：
1. 导入和分析：下载数据模板和数据输入手册，然后导入数据。然后检查您的数据，看看在输入时是否发生了任何错误。之后，您可以点击“分析”进行分析。
2. 分析完成后，您可以在以下地方查看各种输出：
• 怀特图（Wright Map）: 比较个体能力和题目难度分布您可以下载输出和整份报告以供进一步使用。
注意：ShinyTAM使用R中的'TAM'包来使用Rasch模型进行心理测量学属性分析。Robitzsch, A., Kiefer, T., & Wu, M. (2020). TAM: Test analysis modules. R package version, 3, 5-19.
使用许可:这个程序是一个免费的在线应用程序，您可以使用以下引用来使用或传播它：
Kwan, K., Xu, K., & Zhu, J. (2022-2024). ShinyTAM [Online application; Beta version 1.3]. Retrieved from https://shinytam.eduhk.hk
注意： 本网站承诺不会储存任何用户上传的任何数据。 对于对个人隐私保护有更高要求的用户，可考虑对数据进行匿名化处理。
您可以首先从以下按钮下载数据模板和数据输入手册：
您可以预览您的数据文件以检查是否存在任何问题。
信度系数：通过预期后验（EAP）方法估计得到的试卷信度系数。
平均学生能力与平均题目难度的差异（Logit）：总体学生能力与平均题目难度之间的关系，如果为正数，表明试卷较为容易；如果为负数，表明试卷较难；如果接近于零，则表明试卷难度和大多数学生的能力相当。
平均题目与学生能力参数相关系数：每个题目与学生能力参数的相关系数的平均，系数越高，表示试卷内的题目越能用于衡量出学生的能力水平。
信度系数：通过预期后验（EAP）方法估计得到的试卷信度系数。
平均学生能力与平均题目难度的差异（Logit）：总体学生能力与平均题目难度之间的关系，如果为正数，表明试卷较为容易；如果为负数，表明试卷较难；如果接近于零，则表明试卷难度和大多数学生的能力相当。
平均题目与学生能力参数相关系数：每个题目与学生能力参数的相关系数的平均，系数越高，表示试卷内的题目越能用于衡量出学生的能力水平。
注意：如果班内只有一位学生，则该班将不作呈现
信度系数：通过预期后验（EAP）方法估计得到的试卷信度系数。
平均学生能力与平均题目难度的差异（Logit）：总体学生能力与平均题目难度之间的关系，如果为正数，表明试卷较为容易；如果为负数，表明试卷较难；如果接近于零，则表明试卷难度和大多数学生的能力相当。
平均题目与学生能力参数相关系数：每个题目与学生能力参数的相关系数的平均，系数越高，表示试卷内的题目越能用于衡量出学生的能力水平。
注意：如果班内只有一位学生，则该班将不作呈现
信度系数：通过预期后验（EAP）方法估计得到的试卷信度系数。
平均学生能力与平均题目难度的差异（Logit）：总体学生能力与平均题目难度之间的关系，如果为正数，表明试卷较为容易；如果为负数，表明试卷较难；如果接近于零，则表明试卷难度和大多数学生的能力相当。
平均题目与学生能力参数相关系数：每个题目与学生能力参数的相关系数的平均，系数越高，表示试卷内的题目越能用于衡量出学生的能力水平。
题目统计的总结，包括平均百分比得分，题目难度，题目拟合度，点与总分相关度，每个班级的平均百分比得分。
注意：对于题目拟合度，'*'代表拟合度 > 2，'#'代表拟合度 < 0.5。
对于平均百分比得分，'⚠️' 表示低于预期，'⚠️⚠️' 表示远低于预期。'👍' 表示高于预期，'👍👍' 表示远高于预期。
多项选择（MC）题目的报告：选项频率百分比（平均百分比得分/平均个人能力）
非多项选择（非MC）题目的报告：类别（分数）频率百分比（平均百分比得分/平均个人能力）
个人百分比得分与个人拟合度的散点图。注意，值在 1.00 左右时表示个人拟合度最佳。
个人统计的总结，包括百分比得分，个人能力，个人拟合度，表现-拟合度分类，比预期多/少获得 1 分以上的题目等。
个人得分的总结，包括预期得分，观察得分，得分差距和题目分类。